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物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議介紹-MQTT 協(xié)議的概念與應(yīng)用

時(shí)間:2022-11-22 11:43:54 

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關(guān)鍵詞:mqtt,物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議 

問題
MQTT 協(xié)議是什么?MQTT有什么特性?

回答
一、MQTT 協(xié)議概念
 
MQTT 協(xié)議的全稱是 Message Queuing Telemetry Transport,翻譯為消息隊(duì)列傳輸探測,它是 ISO 標(biāo)準(zhǔn)下的一種基于發(fā)布 - 訂閱模式的消息協(xié)議,它是基于 TCP/IP 協(xié)議簇的,它是為了改善網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件的性能和網(wǎng)絡(luò)的性能來設(shè)計(jì)的。MQTT 一般多用于 IoT 即物聯(lián)網(wǎng)上,廣泛應(yīng)用于工業(yè)級(jí)別的應(yīng)用場景,比如汽車、制造、石油、天然氣等。
 
在了解了 MQTT 的概念和應(yīng)用場景后,我們下來就來走進(jìn) MQTT 的學(xué)習(xí)中了,先來看一下 MQTT 有哪些概念。
 
二、MQTT 基礎(chǔ)
 
上面我們解釋了 MQTT 協(xié)議的基本概念,MQTT 協(xié)議總結(jié)一點(diǎn)就是一種輕量級(jí)的二進(jìn)制協(xié)議,MQTT 協(xié)議與 HTTP 相比具有一個(gè)明顯的優(yōu)勢:數(shù)據(jù)包開銷較小,數(shù)據(jù)包開銷小就意味著更容易進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸。還有一個(gè)優(yōu)勢就是 MQTT 在客戶端容易實(shí)現(xiàn),而且具有易用性,非常適合當(dāng)今資源有限的設(shè)備。
 
你可能對這些概念有些諱莫如深,為什么具有 xxx 這種特性呢?這就需要從 MQTT 的設(shè)計(jì)說起了。
 
MQTT 協(xié)議由 Andy Stanford-Clark (IBM) 和 Arlen Nipper(Arcom,現(xiàn)為 Cirrus Link)于 1999 年發(fā)明。他們需要一種通過衛(wèi)星連接石油管道的協(xié)議,以最大限度地減少電池?fù)p耗和帶寬。所以他們?yōu)檫@個(gè)協(xié)議規(guī)定了幾種要求:
 
1、這個(gè)協(xié)議必須易于實(shí)現(xiàn);
 
2、這個(gè)協(xié)議中的數(shù)據(jù)必須易于傳輸,消耗成本小;
 
3、這個(gè)協(xié)議必須提供服務(wù)質(zhì)量管理;
 
4、這個(gè)協(xié)議必須支持連續(xù)的會(huì)話控制;
 
5、假設(shè)數(shù)據(jù)不可知,不強(qiáng)求傳輸數(shù)據(jù)的類型與格式,保持靈活性。
 
這些設(shè)計(jì)也是 MQTT 的精髓所在,MQTT 經(jīng)過不斷的發(fā)展,已經(jīng)成為了物聯(lián)網(wǎng) IoT 所必備的一種消息探測協(xié)議,官方強(qiáng)烈推薦使用的版本是 MQTT 5。
 
三、發(fā)布 - 訂閱模式
 
發(fā)布 - 訂閱模式,我相信接觸消息中間件架構(gòu)的同學(xué)都聽過,這是一種傳統(tǒng)的客戶端 - 服務(wù)器架構(gòu)的替代方案,因?yàn)橐话銈鹘y(tǒng)的客戶端-服務(wù)器是客戶端能夠直接和服務(wù)器進(jìn)行通信。
 
但是發(fā)布 - 訂閱模式 pub/sub就不一樣了,發(fā)布訂閱模式會(huì)將發(fā)送消息的發(fā)布者 publisher與接收消息的訂閱者 subscribers進(jìn)行分離,publisher 與 subscribers 并不會(huì)直接通信,他們甚至都不清楚對方是否存在,他們之間的交流由第三方組件 broker 代理。
 
pub/sub 最重要的方面是 publisher 與 subscriber 的解藕,這種耦合度有下面三個(gè)維度:
 
1、空間解耦
 
publisher 與 subscriber 并不知道對方的存在,例如不會(huì)有 IP 地址和端口的交互,也更不會(huì)有消息的交互。
 
2、時(shí)間解藕
 
publisher 與 subscriber 并不一定需要同時(shí)運(yùn)行。
 
3、同步 Synchronization 解藕
 
兩個(gè)組件的操作比如 publish 和 subscribe 都不會(huì)在發(fā)布或者接收過程中產(chǎn)生中斷。
 
總之,發(fā)布/訂閱模式消除了傳統(tǒng)客戶-服務(wù)器之間的直接通信,把通信這個(gè)操作交給了 broker 進(jìn)行代理,并在空間、時(shí)間、同步三個(gè)維度上進(jìn)行了解藕。
 
四、可拓展性
 
pub/sub 比傳統(tǒng)的客戶端-服務(wù)器模式有了更好的拓展,這是由于 broker 的高度并行化,并且是基于事件驅(qū)動(dòng)的模式。可拓展性還體現(xiàn)在消息的緩存和消息的智能路由,還可以通過集群代理來實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬的連接,使用負(fù)載均衡器將負(fù)載分配到更多的單個(gè)服務(wù)器上,這就是 MQTT 的深度應(yīng)用了。
 
你可能不明白什么是事件驅(qū)動(dòng),我在這里解釋下事件驅(qū)動(dòng)的概念。
 
事件驅(qū)動(dòng)是一種編程范式,編程范式是軟件工程中的概念,它指的是一種編程方法或者說程序設(shè)計(jì)方式,比如說面向?qū)ο缶幊毯兔嫦蜻^程編程就是一種編程范式,事件驅(qū)動(dòng)中的程序流程會(huì)由諸如用戶操作(點(diǎn)擊鼠標(biāo)、鍵盤)、傳感器輸出或者從其他程序或傳遞的消息事件決定。事件驅(qū)動(dòng)編程是圖形用戶界面和其他應(yīng)用程序比如 Web 中使用的主要范式,這些應(yīng)用程序能夠響應(yīng)用戶輸入執(zhí)行某些操作為中心,這同時(shí)也適用于驅(qū)動(dòng)程序的編程。
 
五、消息過濾
 
在 pub/sub 的架構(gòu)模式中,broker 扮演著至關(guān)重要的作用,其中非常重要的一點(diǎn)就是 broker 能夠?qū)ο⑦M(jìn)行過濾,使每個(gè)訂閱者只接收自己感興趣的消息。broker 有幾個(gè)可以過濾的選項(xiàng):
 
1、基于主題的過濾
 
MQTT 是基于 subject 的消息過濾的,每條消息都會(huì)有一個(gè) topic ,接收客戶端會(huì)向 borker 訂閱感興趣的 topic,訂閱后,broker 就會(huì)確保客戶端收到發(fā)布到 topic 中的消息。
 
2、基于內(nèi)容的過濾
 
在基于內(nèi)容的過濾中,broker 會(huì)根據(jù)特定的內(nèi)容過濾消息,接受客戶端會(huì)經(jīng)過過濾他們感興趣的內(nèi)容。這種方法的一個(gè)顯著的缺點(diǎn)就是必須事先知道消息的內(nèi)容,不能加密或者輕易修改。
 
3、基于類型的過濾
 
在使用面向?qū)ο蟮恼Z言時(shí),基于消息(事件)的類型過濾是一種比較常見的過濾方式。
 
為了發(fā)布/訂閱系統(tǒng)的挑戰(zhàn),MQTT 具有三個(gè)服務(wù)質(zhì)量級(jí)別,你可以指定消息從客戶端傳到 broker 或者從 broker 傳到客戶端,在 topic 的訂閱中,會(huì)存在 topic 沒有 subscriber 訂閱的情況,作為 broker 必須知道如何處理這種情況。
 
六、MQTT 與消息隊(duì)列的區(qū)別
 
我們現(xiàn)在知道,MQTT 是一種消息隊(duì)列傳輸探測協(xié)議,這種協(xié)議是看似是以消息隊(duì)列為基礎(chǔ),但卻與消息隊(duì)列有所差別。
 
在傳統(tǒng)的消息隊(duì)列模式中,一條消息會(huì)存儲(chǔ)在消息隊(duì)列中等待被消費(fèi),每個(gè)傳入的消息都存儲(chǔ)在消息隊(duì)列中,直到它被客戶端(通常稱之為消費(fèi)者)所接收,如果沒有客戶端消費(fèi)消息的話,這條消息就會(huì)存在消息隊(duì)列中等待被消費(fèi)。但是在消息隊(duì)列中,不會(huì)存在消息沒有客戶端消費(fèi)的情況,但是在 MQTT 中,卻存在 topic 無 subscriber 訂閱的情況。
 
在傳統(tǒng)的消息隊(duì)列模式中,一條消息只能被一個(gè)客戶端所消費(fèi),負(fù)載會(huì)分布在隊(duì)列的每個(gè)消費(fèi)者之間;而在 MQTT 中,每個(gè)訂閱者都會(huì)收到消息,每個(gè)訂閱者有相同的負(fù)載。
 
在傳統(tǒng)的消息隊(duì)列模式中,必須使用單獨(dú)的命令來顯式創(chuàng)建隊(duì)列,只有隊(duì)列創(chuàng)建后,才可以生產(chǎn)或者消費(fèi)消息;而在 MQTT 中,topic 比較靈活,可以即時(shí)創(chuàng)建。

 

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